3 min. lezen

Wat 700 miljoen ChatGPT-gebruikers onthullen over hoe we AI gebruiken

OpenAI publiceerde de eerste grote studie over hoe mensen ChatGPT daadwerkelijk gebruiken. Onderzoekers analyseerden dagelijks 2,5 miljard berichten van 700 miljoen actieve gebruikers. Voor e-commerce zijn er zeven concrete patronen die nu al gebruikt kunnen worden.

Katarína Šimčíková Katarína Šimčíková
Partnership Manager & E-commerce Content Writer, Ecommerce Bridge EU
Dit artikel werd voor u vertaald door kunstmatige intelligentie
Wat 700 miljoen ChatGPT-gebruikers onthullen over hoe we AI gebruiken
Bron: ChatGPT

ChatGPT bereikte 10% van de wereldwijde volwassen bevolking in minder dan drie jaar. De studie bracht het gebruikersgedrag van mei 2024 tot juli 2025 in kaart via geautomatiseerde classificaties – geen mens zag de inhoud van berichten tijdens de analyse om de privacy te beschermen.

Schrijfhulp domineert het werkgebruik

40% van alle werkgerelateerde berichten heeft te maken met schrijven. Maar hier is het addertje onder het gras: tweederde van deze berichten gaat niet over het maken van nieuwe tekst. Gebruikers willen aanpassen wat ze al hebben.

“Bewerk deze productbeschrijving om technischer te zijn” is een meer typische boodschap dan “Schrijf me een productbeschrijving helemaal opnieuw.”

Vragen is beter dan doen

De studie introduceerde een nieuwe classificatie:

  • Vragen (informatie zoeken om beslissingen te nemen)
  • Doen (output creëren)
  • Uiten (gevoelens uiten).

Resultaat: 49% van de berichten zijn vragend, 40% doend, 11% uitdrukkend.

Interessanter: Vragen groeit sneller en heeft een hogere gebruikerstevredenheid. Voor werkgerelateerde berichten staat ‘Doen’ op 56%, maar ‘Berichten vragen’ krijgen betere beoordelingen van gebruikers.

Line chart showing ChatGPT usage trends from July 2024 to June 2025. Asking grew to 51.6%, Doing declined to 34.6%, Expressing rose to 13.8%.

Soure: cdn.openai.com

Praktische richtlijnen zijn de meest voorkomende use case

29% van alle ChatGPT-berichten vallen onder praktische begeleiding – bijles, how-to-advies, creatieve ideeën. Nog eens 24% is op zoek naar informatie (ter vervanging van Google Zoeken) en 24% schrijft.

Deze drie categorieën dekken 77% van het totale gebruik.

10% van alle berichten zijn directe verzoeken om bijles. Mensen willen niet alleen een product kopen, ze willen ook leren hoe ze het moeten gebruiken.

Zoekgedrag verandert

Het zoeken naar informatie groeide in één jaar van 14% naar 24%. Conversational search vervangt zoeken op basis van trefwoorden.

Mobiele en multi-channel realiteit

36% van de gebruikers drukt loyaliteit uit via merk-apps. Maar de communicatievoorkeuren zijn verdeeld: e-mail 69%, sms 43%, direct mail 43%, mobiele push 30%.

Opkomende markten groeien het hardst

Onevenredige groei is in landen met een BBP per hoofd van de bevolking $ 10.000-40.000. Lage- tot middeninkomenslanden voeren ChatGPT sneller in dan ontwikkelde markten.

Treemap showing ChatGPT usage categories: Practical Guidance 28.3%, Writing 28.1%, Seeking Information 21.3%, with detailed subcategories breakdown.

Source: cdn.openai.com

Wat dit praktisch betekent

Uit het onderzoek blijkt één fundamenteel feit: het grootste deel van het ChatGPT-gebruik is niet-werkgerelateerd, en dit aandeel groeit snel. Niet-werkberichten stegen van 53% (juni 2024) naar 73% (juni 2025).

Thuisproductie – winkelen, besluitvorming, leren – wordt een groter deel van de economische impact dan automatisering op de werkplek.

Computer programmeren? Slechts 4,2% van de berichten. Relaties en kameraadschap? 1,9%. De meeste mensen gebruiken ChatGPT voor praktische beslissingen en het zoeken naar informatie.

De genderkloof is gedicht – in juni 2025 waren er meer actieve gebruikers met typisch vrouwelijke namen. Het leeftijdsverschil blijft bestaan – 46% van de berichten van gebruikers onder de 26 jaar.

Over de studie: Methodologie – de studie analyseerde consumenten ChatGPT-gebruikers (gratis, Plus, Pro-abonnementen) van mei 2024 tot juli 2025. Berichten werden geclassificeerd met behulp van geautomatiseerde LLM-classificaties – geen mens zag de inhoud van berichten tijdens de analyse om de privacy te beschermen. De steekproef sloot gebruikers jonger dan 18 jaar uit, degenen die zich hebben afgemeld voor het delen van gegevens en Business/Enterprise-accounts.

Artikel delen
Katarína Šimčíková
Partnership Manager & E-commerce Content Writer, Ecommerce Bridge EU

Partnership Manager & E-commerce Content Writer with 10+ years of international experience. Former Groupon Team Lead. Connects European companies with Slovak and Czech markets through partnerships and content marketing.

Vergelijkbare artikelen
AI bouwen? Dit Booking.com leider zegt: begin klein en los één probleem goed op
9 min. lezen

AI bouwen? Dit Booking.com leider zegt: begin klein en los één probleem goed op

Wat is er nodig om AI op een verantwoorde manier te bouwen op een wereldwijd platform? Onze expert Marija Ristovska sprak met Marina Angelovska van Booking.com om erachter te komen, van het omgaan met onzekerheid tot waarom je eerste AI-project klein en gericht zou moeten beginnen.

Marija Ristovska Marija Ristovska
E-commerce Project Manager | Marketing and PR consultant and Strategist, E-commerce Macedonia Association
Marketeers maken nu advertentiecampagnes in uren, niet in weken
3 min. lezen

Marketeers maken nu advertentiecampagnes in uren, niet in weken

Marketeers hebben geen weken meer nodig om reclamecampagnes op te zetten. Een nieuw systeem dat AI-tools combineert, kan in uren in plaats van weken hoogwaardige advertenties produceren. Marketingexpert Liana Hakobyan testte de methodologie op campagnes voor Dior met opmerkelijke resultaten. Traditionele advertentiecreatie is kapot. Terwijl teams tijd verspillen aan eindeloze revisiecycli en goedkeuringsprocessen, zijn concurrenten […]

Liana Hakobyan Liana Hakobyan
Marketing Strategy Lead | TEDxSpeaker | Microsoft Startup Finalist, Iris.ai
Alibaba lanceert zijn meest geavanceerde AI-coderingstool
2 min. lezen

Alibaba lanceert zijn meest geavanceerde AI-coderingstool

Alibaba heeft woensdag hun nieuwste AI-tool gedropt – Qwen3-Coder, waarvan ze zeggen dat het de lokale concurrentie verslaat en op sommige gebieden overeenkomt met GPT-4. Het is gratis, open-source en ontworpen om code te schrijven zonder menselijke hulp.

Katarína Šimčíková Katarína Šimčíková
Partnership Manager & E-commerce Content Writer, Ecommerce Bridge EU