Slovenčina 
Čeština 
English 
Shqiptare 
Österreich 
België 
български 
Bosanski 
Українська 
Eesti 
Македонски 
Türkçe 
Deutsch 
Dansk 
Español 
Français 
Suomi 
Ελληνικά 
Hrvatski 
Magyar 
Schweiz 
Italiano 
Lietuvių 
Latviešu 
Norsk 
Polski 
Português 
Română 
Srpski 
Slovenščina 
Svenska 
TikTok werkt al geruime tijd aan het transparant labelen van gegenereerde video’s. In de komende weken zal het nieuwe tools introduceren die fundamenteel zullen beïnvloeden hoe AI-gegenereerde content zich verspreidt en hoe gebruikers deze in hun feed zullen zien.
Voor e-commerce is dit een belangrijke ontwikkeling. TikTok is tegenwoordig een van de krachtigste kanalen voor productontdekking, en AI-tools hebben de contentproductie op een schaal versneld waarvan we nooit hadden kunnen dromen.
AI komt om personalisatie te voeden
De nieuwe controle verschijnt in de sectie Onderwerpen beheren, waar gebruikers al kunnen instellen in welke soorten content ze geïnteresseerd zijn. Nu komt er ook een instelling voor door AI gegenereerde content. Het is echter geen simpele aan- of uitschakelaar. In plaats daarvan bepalen gebruikers of ze meer of minder van zulke video’s willen zien. Als iemand houdt van AI-content over geschiedenis, zal TikTok het vaker aanbieden. Als iemand AI niet leuk vindt, zal het algoritme het vanzelf opzij zetten.
TikTok is niet de eerste die met het idee kwam om het weergeven van AI-content te beperken. Pinterest biedt al een vergelijkbaar filter. Het verschil is echter dat TikTok een onvergelijkbaar agressiever aanbevelingsalgoritme heeft, en daardoor een grotere impact heeft op wat gebruikers zien.
We kunnen daarom verwachten dat het bereik van AI-video’s minder voorspelbaar zal zijn. Een deel van het publiek zal ze toevoegen, een ander deel zal ze eruit filteren. We moeten voorbereid zijn op verschillen in campagneprestaties, zelfs met hetzelfde type creatie.
Sourc: TikTok
TikTok versterkt AI-contentlabeling via onzichtbaar watermerk
De tweede grote innovatie is onzichtbare watermerktechnologie die alleen TikTok kan lezen. Het platform gebruikt al C2PA Content Credentials – een standaard die metadata over de oorsprong in afbeeldingen en video’s verwerkt. Deze standaard heeft echter een zwakte: wanneer een video wordt gedownload, getrimd, bewerkt of opnieuw geüpload, kunnen deze gegevens technisch gezien worden verwijderd.
Onzichtbaar watermerk werkt anders. Het maakt geen deel uit van de reguliere metadata en kan niet worden verwijderd door het bestand te bewerken. TikTok voegt het toe aan video’s die met eigen tools zijn gemaakt (zoals AI Editor Pro) of aan video’s die al een C2PA-identificatie bevatten.
Het doel is om AI-contentlabeling te verscherpen en te automatiseren. TikTok zal niet langer alleen vertrouwen op wat de maker labelt. Als een video met AI is gemaakt, herkent het platform deze en voegt automatisch een label toe.
In categorieën waar klanten een echt product moeten zien en geloven wat ze zien – bijvoorbeeld in cosmetica, gezondheid, voedsel of luxeproducten – kan prominente AI-contentlabeling schadelijk zijn en de geloofwaardigheid verminderen. Daarom is het belangrijk om te onderscheiden welke soorten video’s je met AI kunt maken en welke bij voorkeur niet.
Hoe AI waarde en vertrouwen in video’s beïnvloedt
TikTok herinnert ons in zijn rapport eraan dat AI deel uitmaakt van zijn creatieve en beveiligingstools, maar even belangrijk is het bouwen van mechanismen die zorgen voor transparante etikettering van gegenereerde content. Daarom test het nu een verborgen watermerk en nieuwe opties voor het reguleren van AI-video’s in aanbevelingen.
In de bredere context van platformontwikkeling zien we dat grote spelers experimenteren met gegenereerde video’s als een nieuw formaat. Tegelijkertijd beginnen ze zich bezig te houden met hoe AI-inhoud gelabeld en gecontroleerd moet worden.
Dit is een praktische stap die niet ingaat of er meer of minder AI-inhoud moet zijn, maar eerder dat sommige platforms gebruikers de mogelijkheid willen geven zelf te beslissen.
Dit is een aanzienlijk andere strategie dan het verspreiden van AI-content overal waar de technologie snelle productie mogelijk maakt. E-commerce moet er ook op letten.
Wat dit betekent voor e-commerce en marketing
- De AI-videoprestaties zullen niet uniform zijn. Hetzelfde type content kan heel goed werken voor de ene groep gebruikers en nauwelijks voor een andere. Het hangt af van hoe mensen het AI-niveau in hun feed instellen en welk type content ze prefereren.
- Automatische AI-etikettering van inhoud zal steeds preciezer worden. Platforms zullen gegenereerde video’s kunnen identificeren zonder dat de maker ze labelt. Voor merken betekent dit dat zelfs licht aangepaste of opnieuw geüploade AI-inhoud nog steeds wordt herkend.
- Creatief werk zal zich moeten opsplitsen in twee werelden. AI-inhoud is snel en efficiënt om onderwerpen te testen of complexe zaken uit te leggen. Echter, echte video’s met mensen blijven essentieel waar vertrouwen cruciaal is. Houd dit in gedachten, vooral voor content die bedoeld is om te helpen bij de definitieve aankoopbeslissing.
- Gebruikersgedrag kan sneller veranderen dan we gewend zijn. Als mensen bewust AI-inhoud gaan beperken of toevoegen, verandert dat de samenstelling van hun feed. Dit kan invloed hebben op welke videoformaten op de lange termijn sterker worden en welke zullen beginnen te verzwakken. Marketeers zullen moeten controleren of hun publiek meer tot de “AI-vriendelijke” of “AI-averse” groep behoort.
