Meer marketingprofessionals gebruiken AI om te experimenteren

Opmerkelijk is dat 65% van de ondervraagde bedrijven al automatisering en AI heeft opgenomen in hun A/B-test – en experimenteerprocedures. Nog opmerkelijker is dat bijna de helft van deze adopties vorig jaar plaatsvond, wat wijst op een snelle toename van de integratie van kunstmatige intelligentie.

Vooruitlopend op 2024 onderstreept maar liefst 87% van de marketeers de kritieke noodzaak van innovatie om hun doelen te bereiken. Aangezien 20% van de respondenten klaagt over hun bestaande methode, is er echter ruimte voor ontwikkeling op het gebied van webexperimenten. Bovendien zei 23% van de respondenten dat hun huidige aanpak niet verfijnd is.

Er zijn veel obstakels die succesvol experimenteren in de weg staan. Top of mind voor 43% van de marketeers zijn budgettaire beperkingen; op de voet gevolgd door beperkingen op het gebied van middelen, tijd en aandacht die van invloed zijn op 39%. Ontoereikende tools of technologie (25%), afdelingssilo’s (25%) en de geringe reikwijdte van experimenten (18%) zorgen voor andere problemen.

Source: Optimizely

Ondanks deze uitdagingen is er duidelijk een belofte te zien voor automatisering en AI. Opmerkelijk genoeg denkt 89% van de marketeers dat kunstmatige intelligentie het antwoord is op het overwinnen van deze obstakels. Hoewel 62% hoopt dat AI de nauwkeurigheid zou verbeteren, ziet 70% dat het experimenten versnelt.

Vooruitkijkend is 48% van de Britse marketeers van plan kunstmatige intelligentie te gebruiken om meer op maat gemaakte en gepersonaliseerde inhoud te produceren. Nog eens 41% ziet belofte in het massaal produceren van koppen, afbeeldingen en oproepen tot actie met behulp van kunstmatige intelligentie. Daarnaast wil 32% experimentele hypothesen creëren en 37% wil kunstmatige intelligentie inzetten voor dynamische verkeerstoewijzing tussen testvariaties.

Source: Optimizely

De persaankondiging van Optimizely laat zien hoe transformerend kunstmatige intelligentie in marketing kan zijn:

“Veel bedrijven moeten hun experimentele methoden nog bijschaven voor beter maatwerk en hogere conversie in de omgeving van nauwlettend in de gaten gehouden bedrijfsbeslissingen van vandaag. De convergentie van kunstmatige intelligentie en experimenten stelt marketeers in staat om nauwkeurig inhoud te identificeren die past bij bepaalde klantprofielen, waardoor flexibele veranderingen mogelijk worden die digitale ervaringen verbeteren tot nu toe ongehoorde niveaus.

Dit veranderende terrein benadrukt de cruciale rol die kunstmatige intelligentie zal spelen bij het bepalen van de richting van marketinginnovatie en personalisatie, niet alleen in het Verenigd Koninkrijk.