
Volgens gegevens van Press Gazette is het wereldwijde uitgeververkeer via Google Search met ongeveer een derde afgenomen. Sinds mei 2023 zijn het aantal Google Search-verwijzingen met meer dan 20 jaar gedaald, met bijna 18% bij Google Discover en in totaal met ongeveer een kwart.
Door AI gegenereerde overzichten die direct in zoekresultaten worden weergegeven, verkorten de gebruikersreis aanzienlijk, en een groot deel van de zoekopdrachten eindigt nu zonder doorklikken naar een website. Voor zowel websites als e-shops is de impact negatief. Een groeiend deel van de besluitvorming vindt nu buiten je eigen pagina’s plaats.
Waar AI-tools hun aandacht verleggen
Recent onderzoek geeft een duidelijker antwoord op de vraag welke bronnen AI-systemen gebruiken om hun antwoorden te construeren. Twee onafhankelijke studies tonen aan dat grote taalmodellen steeds meer vertrouwen op content van LinkedIn.
Een analyse van SEMrush, gebaseerd op meer dan 230.000 prompts in ChatGPT, Google AI en Perplexity, geeft aan dat LinkedIn momenteel de op één na meest geciteerde bron is in AI-gegenereerde antwoorden. De eerste plaats gaat naar Reddit, wat aansluit bij het bredere patroon van hoe AI-modellen werken met door de gemeenschap gedreven content. AI-systemen geven vaak prioriteit aan uitgebreide discussiedraden waarin specifieke ervaringen herhaaldelijk worden gevalideerd.
Verder onderzoek van Spotlight gaat nog dieper. Het laat zien dat het aantal citaties van LinkedIn-bronnen in AI-tools jaar na jaar ongeveer vier tot vijf keer is gestegen. Een cruciaal detail voor merken en experts is dat de meeste van deze citaties afkomstig zijn van LinkedIn Pulse-artikelen, niet van korte statusupdates of reacties.
Wanneer een klant tegenwoordig AI-vragen stelt zoals “het beste platform voor een e-shop,” “hoe optimaliseer je productfeeds” of “wat werkt in B2B e-commerce,” komt het antwoord vaak niet van een bedrijfsblog. In plaats daarvan is het gebaseerd op content op expertniveau die AI betrouwbaar en contextueel relevant vindt.
In deze context heeft LinkedIn verschillende voordelen. De inhoud is duidelijk gekoppeld aan een specifieke auteur met een transparante professionele geschiedenis, artikelen zijn thematisch gefocust en ze worden direct gepubliceerd op een platform waar de auteur volledige controle heeft over zowel publicatie als inhoud.
Deze combinatie helpt verklaren waarom AI-systemen vaker individuen citeren in plaats van merken en waarom LinkedIn een bijzonder geschikte omgeving is voor dit soort zichtbaarheid.
Wat moet je doen?
Als AI-tools steeds vaker LinkedIn aanhalen in hun antwoorden, ontstaat er een nieuwe kans op zichtbaarheid. Dit is geen experiment of een voorbijgaande trend, maar een reactie op hoe AI momenteel bronnen evalueert en selecteert.
Hoe kun je je aanpassen aan deze veranderingen?
-
Betrek inhoudelijke experts uit je team bij het maken van diepgaande LinkedIn-artikelen
-
Publiceren praktische knowhow, waaronder processen, data en echte projectervaring
-
Zorg voor geloofwaardigheid van het profiel door verificatie, actuele professionele praktijk en een duidelijk specialisatiegebied.
Naarmate AI-systemen steeds meer antwoorden geven in plaats van traditionele zoekmachines, wordt zichtbaarheid binnen die antwoorden een nieuwe vorm van organische aanwezigheid. Op basis van deze bevindingen ontwikkelt LinkedIn zich van een sociaal netwerk tot een van de belangrijkste bronnen voor AI-gedreven zoekopdrachten.
Het is onwaarschijnlijk dat het verwijzingsverkeer van Google terugkeert naar het oude niveau. De verandering betekent echter niet dat merken de kans hebben verloren om deel uit te maken van de antwoorden die klanten vandaag de dag krijgen. Wat verandert, is de plek waar vertrouwen en autoriteit worden opgebouwd.
Dit is een signaal om je strategie aan te passen. Als je wilt dat AI je citeert, moet je aanwezig zijn waar het je kan “lezen” en begrijpen. Tegenwoordig betekent dat heel vaak dat je artikelen op LinkedIn publiceert.